Россия
Россия
УДК 34 Право. Юридические науки
В статье рассматривается применение искусственного интеллекта для анализа следов deepfake-технологий в расследованиях кибертерроризма. Авторы анализируют алгоритмы искусственного интеллекта (далее по тексту – ИИ) на основе нейронных сетей для выявления артефактов в аудио- и видеоматериалах, сгенерированных deepfake. Предложена модель автоматизированного анализа следов, повышающая эффективность досудебного расследования.
искусственный интеллект, deepfake, кибертерроризм, анализ следов, нейронные сети, расследование преступлений, цифровая криминалистика
1. Севостьянова С. О., Кравцов С. С. Технологии создания deepfake и методы их выявления // Юристъ-Правоведъ. 2025. № 2 (113).
2. Газизов А. Р., Хагуш Р. Э. Роль искусственного интеллекта в улучшении обнаружения угроз // Педагогический вестник. 2025. Вып. 36.
3. Квасов В. Ю. Особенности применения ИИ при расследовании преступлений в сфере компьютерных технологий // Парадигма. 2025. № 11.4.
4. Литвинова Т. А., Загоровская О. В. Лингвистические методы выявления в Сети экстремистского контента и лиц, склонных к экстремизму // Современное право. 2016. № 3. URL: https://www.sovremennoepravo.ru/m/articles/view/Лингвистические-методы-выявления-в-Сети-экстремистского-контента-и-лиц-склонных-к-экстремизму (дата обращения: 08.04.2026).
5. Вознесенская А. Е. Применение цифровизации в криминалистике: современное состояние и перспективы развития // Молодой ученый. 2024. № 20 (519). URL: https://moluch.ru/archive/519/114359 (дата обращения: 08.04.2026).



