ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АНАЛИЗЕ СЛЕДОВ DEEPFAKE ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ РАССЛЕДОВАНИИ КИБЕРТЕРРОРИЗМА
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
В статье рассматривается применение искусственного интеллекта для анализа следов deepfake-технологий в расследованиях кибертерроризма. Авторы анализируют алгоритмы искусственного интеллекта (далее по тексту – ИИ) на основе нейронных сетей для выявления артефактов в аудио- и видеоматериалах, сгенерированных deepfake. Предложена модель автоматизированного анализа следов, повышающая эффективность досудебного расследования.

Ключевые слова:
искусственный интеллект, deepfake, кибертерроризм, анализ следов, нейронные сети, расследование преступлений, цифровая криминалистика
Список литературы

1. Севостьянова С. О., Кравцов С. С. Технологии создания deepfake и методы их выявления // Юристъ-Правоведъ. 2025. № 2 (113).

2. Газизов А. Р., Хагуш Р. Э. Роль искусственного интеллекта в улучшении обнаружения угроз // Педагогический вестник. 2025. Вып. 36.

3. Квасов В. Ю. Особенности применения ИИ при расследовании преступлений в сфере компьютерных технологий // Парадигма. 2025. № 11.4.

4. Литвинова Т. А., Загоровская О. В. Лингвистические методы выявления в Сети экстремистского контента и лиц, склонных к экстремизму // Современное право. 2016. № 3. URL: https://www.sovremennoepravo.ru/m/articles/view/Лингвистические-методы-выявления-в-Сети-экстремистского-контента-и-лиц-склонных-к-экстремизму (дата обращения: 08.04.2026).

5. Вознесенская А. Е. Применение цифровизации в криминалистике: современное состояние и перспективы развития // Молодой ученый. 2024. № 20 (519). URL: https://moluch.ru/archive/519/114359 (дата обращения: 08.04.2026).

Войти или Создать
* Забыли пароль?